TRX22

Tornar o uso corporativo de IA eficiente, seguro e sustentável. As empresas adotaram LLMs em massa, mas sem controle: gastam demais em tokens, expõem dados sensíveis e não têm visibilidade de quem usa o quê. Nossa missão é dar a cada organização o controle sobre sua IA — cortando custo e consumo de energia, aplicando segurança e governança — sem tirar produtividade de quem trabalha. Queremos ser a camada de confiança entre a empresa e qualquer modelo de IA que ela utilize.

Toda empresa que adotou IA enfrenta três dores simultâneas e sem dono: Custo descontrolado — o consumo de tokens de LLM cresce sem previsibilidade e sem ninguém otimizando. Risco de segurança e vazamento de dados — funcionários colam informação sensível em ferramentas de IA sem qualquer barreira (DLP), e a empresa não tem visibilidade disso. Falta de governança — não há controle sobre qual ferramenta de IA cada pessoa usa, de qual provider, nem como o tráfego é auditado. Hoje, isso é terra de ninguém: as áreas de TI, segurança e finanças veem o problema, mas não existe uma camada única que resolva os três de uma vez. O resultado é dinheiro queimado e exposição jurídica crescente — justamente enquanto a adoção de IA acelera.

Dois produtos integrados, já no ar: BIOMA Core — um kernel de eficiência e segurança que fica no caminho entre a empresa e os modelos de IA. Em benchmark A/B pareado, reduziu o consumo de tokens em 84,7% mantendo a qualidade da resposta, e mede eficiência energética em tokens por Watt. Canopy — a plataforma de governança que roteia todo o tráfego de IA da organização pelo BIOMA Core. Por um console único, o gestor libera quais ferramentas de IA cada funcionário pode usar (de qualquer provider), aplica DLP, e ganha visibilidade e controle de custo e consumo — com enforcement na rede da empresa ou via VPN para times remotos. É multi-tenant e comercializável para qualquer empresa. Enquanto os concorrentes resolvem só custo (FinOps) ou só segurança, entregamos governança, eficiência e sustentabilidade numa camada só. Somos membros do NVIDIA Inception e usamos a stack de inferência da NVIDIA sobre AWS.